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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/49S7KNP
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.22.12.08
Last Update2023:09.22.12.17.50 (UTC) self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.22.12.08.28
Metadata Last Update2024:01.02.17.16.47 (UTC) administrator
Citation KeyOliveiraMontSant:2023:AnReTr
TitleAnálise de redes de transporte e circulação no contexto de estratégias sustentáveis para o desenvolvimento regional na escala metropolitana
ProjectAnálise de redes de transporte e circulação no contexto de estratégias sustentáveis para o desenvolvimento regional na escala metropolitana
Year2023
Access Date2024, May 17
TypeRPQ
Number of Pages10
Number of Files2
Size3014 KiB
2. Context
Author1 Oliveira, Brenddon Érick Andrade de
2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
3 Santos, Leonardo Bacelar Lima
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Group1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Federal Fluminence (UFF)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Author e-Mail Address1 brenddonerick@id.uff.br
2 miguel.monteiro@inpe.br
3 santoslbl@gmail.com
e-Mail Addressbrenddonerick@id.uff.br
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2023-09-22 13:04:34 :: simone -> administrator :: 2023
2023-12-18 23:44:41 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023
2023-12-19 01:33:29 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:47 :: administrator -> simone :: 2023
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsredes complexas
redes de estradas
comunicabilidade
custo computacional
Python
complex networks
road networks
communicability
computational cost
Python
AbstractUm dos objetivos da análise de redes de transporte em uma cidade é encontrar manei- ras de mensurar os impactos de um desastre e estes processos demandam alto custo computacional. Existem diversas medidas que podem ser calculadas em uma rede de estradas, sendo uma delas a sua comunicabilidade. Neste trabalho, utilizamos três métodos diferentes para calcular o índice de comunicabilidade, denominados como método Série, Exponencial e Espectral. Ao lidar com redes de estradas de cidades inteiras, que possuem milhares de nós e arestas, faz necessário realizar uma análise para compreender qual método reduz o tempo no cálculo da comunicabili- dade da rede. Para conduzir este estudo, foi necessário desenvolver habilidades em programação utilizando a linguagem Python , estudar Redes Complexas e entender como elas modelam as redes de estradas. Obtivemos dados que demonstram que o método mais efi ciente em redes geradas aleatoriamente com 34 nós e 78 arestas é o método Série. O tempo para que este método realize a medição da comunica- bilidade da rede é aproximadamente 196 vezes menor que o tempo para o método Espectral e 6 vezes menor para o método Exponencial. Este tempo é obtido quando truncamos o método Série adicionando um novo limite superior chamado k∗, cujo valor calculado para esta rede específi caé 9. Ao fazer isto, estamos conside- rando somente os passeios entre os nós da rede com tamanho de até 9 passos. Por fi m, será discutido as limitações de medir a comunicabilidade em redes de estradas reais. ABSTRACT: One of the objectives of analyzing transportation networks in a city is to fi nd ways to measure the impacts of a disaster, and these processes require high computational costs. Several metrics can be calculated in a road network, communicability is one of them. In this work, we employed three diff erent methods to calculate the com- municability index, referred to as the Series method, the Exponential method, and the Spectral method. When dealing with entire cities road networks, which consist of thousands of nodes and edges, it becomes necessary to perform an anal- ysis to understand which methods reduce the time required for communicability calculation in the network. To conduct this study, it was necessary to develop pro- gramming skills using the Python language, study Complex Networks, and grasp how they model road networks. We demonstrate data that demonstrates that the most effi cient method for randomly generated networks with 34 nodes and 78 edges is the Series method. The time taken by this method to compute the communi- cability of the network is approximately 196 times shorter than the time taken by the Spectral method and 6 times shorter than the Exponential method. This time is achieved when we truncate the Series method by introducing a new upper limit called k∗ , which is calculated to be 9 for this specifi c network. By doing so, we are considering only walks between network nodes with a size of up to 9 steps. Finally, the limitations of measuring communicability in real road networks will be discussed. We fi nish by explaining the limitations of measuring communicability in real roads networks.
AreaMET
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Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Análise de redes...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Análise de redes...
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source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 22/09/2023 09:08 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49S7KNP
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49S7KNP
Languagept
Target FileRelatorio_Final_Brenddon_Erick_Andrade_de_Oliveira.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Rightsholderoriginalauthor yes
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 4
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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